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人工智能带来六点启示 电影行业的机会暗藏其中

发布时间:2018-04-12  作者:赵军  来源:中国电影报  浏览次数:1288
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春天甫至,全世界刮起了人工智能的春风。春风能否吹进产业的玉门关,就看我们今天有否认识与自觉。不要以为人工智能仅仅涉及高科技领域,不要以为人工智能仅仅研究人工智能本身。这将是一个时代的标志,今天怎样夸张地描述它都不会为过。

人工智能开启了这样一个时代,人类掌握了深度学习而非宣布机器人将统治世界的时代,我们因为懂得软件分析而真正开始万物互联的时代,数据无限突破时间极限而所有产业和生活环境都重新开始无限可能性的时代。

人工智能的基础仍旧是计算机和互联网的飞速发展,计算机进入到了超级运算阶段是整个创新革命的开端。现在全世界运算速度最快的计算机是中国的天河二号超级计算机,以峰值计算速度每秒5.49亿亿次、持续计算速度每秒3.39亿亿次双精度浮点运算的优异性能位居世界榜首。

2014年它比美国的“泰坦”快近一倍的速度连续四次获得世界冠军。2016年新一期全球超级计算机500强公布,使用中国自主芯片制造的“神威.太湖之光”取代天河二号登上榜首,2017年11月13日,全球超级计算机新500强公布,天河二号以每秒3.39亿亿次的浮点算速,连续排名第二。

超算的飞跃进步意味着什么?超算的背后是算法的革命,没有算法的突破不可能有超算的不断超越。而算法的革命就是一个时代科技进步的核心价值。在算法领域的革新今天正在兴起一股深度学习的狂飙。深度学习不是指人类正在开掘知识的层面,攀登科学的顶峰诸如此类,深度学习指的是研究计算机的算法,怎样使得计算机中电讯号传播的速度日新月异。

为什么计算机可以带来人工智能,就因为人的细胞传感以每秒100米的速度,电讯号就可以达到2亿米如此的差距,让计算机在学习的辨识领域超过了人类,这就是计算机可以击败人类最厉害的围棋高手的原因。

在一切学习当中“辨识”是最基础最必要的学习,人类的学习就是从幼儿辨识能力的培养开始的。计算机在围棋的每一步中,一秒之内已经可以辨识出上百千种可能性,人类最高智商的辨识能力也不可能再超过它。今天我们到处在使用各种辨识,如人脸辨识,二维码辨识,无人驾驶,等等,就是因为以辨识为突破的计算机超算技术已经达到了可以普遍应用的阶段。

因为辨识的革命,计算机结合互联网就开始了软件模块之间的连接,背后不是别的还是超算。而软件模块的连接又使得互联网世界进入到了一个“超链”阶段。在计算机与互联网完美结合的当代,模块之间的超链就是高智能机器人出现的基础,就是无人驾驶汽车诞生的基础,就是人工智能纪元开始的基础。

现阶段的人工智能突破的就是辨识层面的学习,诸如抽象、审美、血缘情感及情商等这些人类的最后的精神世界,会否有朝一日被突破,上帝才知道。但即使如此,软件连接软件,模块连接模块,已经是今天——2018年春天——我们必须明白的时代的步伐。

今天计算机互联网科学家们研究的两大课题是软件分析和万物互联到什么程度。在技术层面则是软件服务和移动应用怎样在生活的每一角落普及。

总结上述革命性演变,我们至少得到六点启迪:

一是算法革命可以提升科技的水准,而在一切生活和运营的天地当中都会有自己的“算法”革新,一切运筹帷幄和决胜千里都源于“算法”的变革程度,会不会算和用什么算法已经成为一回事,而深度学习对于我们而言正是“算法”的研究。

二是超算时代充分提示了我们跨越“低算”格局,掌握万物互联的精髓恰恰在于具备超算的时代能力和思维格局,萎靡不振、无所作为必将落败。

三是软件连接软件因为超算时代的驾临而成为无限可能,人工智能的题中之义不是别的,正是软件连接软件、模块连接模块,世界进入超链时代,而真正的万物互联现在才开始。2018年是“B2B”大规模展开的元年,物联网被超越了,B2B代替了物联网的概念。

第四是学会辨识,回到人类最童年的学习阶段,而辨识能力背后的超算概念是辨识成为深度学习舞台的核心概念,如此我们不必以为辨识只是幼稚的学习。不,辨识是软件连接软件、模块连接模块的核心基础。我们要掌握无数辨识入门技术,因为无限辨识因而绝不错过与外部世界进行超链。

第五,软件分析现在正是我们的弱项,根据SAAS的思想,软件即服务,而不懂得软件分析,就等于不懂得今天的服务,不知道服务的内容,不懂得服务必须有的迭代和升维,就无法给自己和行业赋能。电影行业在互联网时代是被第三方拖进时代的,我们不知道如何作软件分析就等于没有自己的软件一样,譬如我们的APP,基本就跟没有一样。

第六,最后,不懂得软件分析就等于不懂得数据应用。包括数据挖掘、模式识别、在模块连接模块中的软件组织的不断变化。新的模块将更多的链接我们的模块,只是我们再一次被连接,就像上一次我们被互联网一样。软件组织的不断变化是因为整个互联网世界的迭代引起的,是因为人工智能的观念进入到了软件分析和泛深度学习的领域。

所谓泛深度学习是指它不仅仅在计算机领域而且在一切生活与经营方面人类都开始了有关“算法”的革新。这里用得着摩尔定律的时代性解释。摩尔定律告诉我们,计算机时代的变革是指数增长式的变革,它的原话是当着一项以一美元计算购买的软件创新开始的时候,每十八个月整个增长就会翻一番。

指数增长的表述和摩尔定律的意思很接近,当变革开始显示它生命力的时机到来之际,很快,它就会席卷全球。人工智能时代的展开,会让我们看到今天的什么支付宝、微信、滴滴、摩拜、二维码都将成为小儿科。中国电影行业不追赶,不与时俱进能行吗?我们要问的是,行业和院线应该在什么地方开始我们的B2B,在什么地方进行我们的软件服务,在什么地方开始我们的模块连接模块,在什么地方开始我们的软件分析。

中国电影行业在互联网大数据时代有很多优越于别的行业甚至全世界的地方,只是我们不懂得互联网,今天我们还要说不懂的计算机,不懂的深度学习,不懂得大数据。因为落后,我们无法享受这样一个美好的时代,白白浪费着行业的数据资源和软件组织的可能性。

大数据时代倡导的相关性和人工智能时代必然涌现的软件超链,软件服务时代的跨界非票收入和全行业院线数据的国际商业联盟的到来,都不再是空中楼阁和海市蜃楼。

所以今天我们的口号只要是软件分析和模块超链就好,只要是懂得辨识、深度学习和数据挖掘就好。未来也许掌握在今天行业里的先进团队当中,也许掌握在已经进入到人工智能时代的创新者们手中。

[责任编辑:ZYW]